América
Chile
Combinado = 50 % uso + 50 % poder.
Uso de IA3.4/10+0.4 en 6 meses
24.0 % de la población de 15 a 64 años usó IA generativa en Q2 2026.
H1 2025Q2 2026
Encuesta nacional (referencia) no reemplaza el dato de Microsoft
27 % dice que sabe usar inteligencia artificial por sí mismo (es una pregunta de habilidades, no de uso). Base: personas de 16 años o más. Periodo: 2024 (trabajo de campo del 29 de julio al 14 de octubre de 2024).
Método: XI Encuesta de Acceso y Usos de Internet de la Subtel, hecha por Cadem: encuesta presencial en hogares de las 16 regiones (pregunta Q.8).
Por qué no reemplaza al de Microsoft: a diferencia de China, Microsoft no reconoce un sesgo de telemetría en este país. Microsoft estima el % de la población de 15 a 64 años que usa IA generativa a partir de la telemetría de sus productos; aquí es una encuesta a hogares, con otra población y otra pregunta, así que las cifras no se comparan directamente.
XI Encuesta de Acceso y Usos de Internet(abre en otra pestaña) (Subtel, Subsecretaría de Telecomunicaciones, publicado en febrero de 2025)
Fuente: Microsoft AI Diffusion Report, Microsoft AI Economy Institute(abre en otra pestaña) (21 sep 2026). Nivel = % de uso / 7 (70 % = 10) (sin ajuste: pocas noticias recientes).
Poder en IA 0.8/10
Modelos de IA destacados0.0 · peso 25 %
Ningún modelo destacado registrado
Epoch AI, Notable AI Models(abre en otra pestaña) · ene 2024 – sep 2026
Cómputo para IA0.0 · peso 25 %
Ningún clúster de GPU registrado
Epoch AI, GPU Clusters(abre en otra pestaña) · clústeres operativos hasta jul 2025
Inversión privada en IAsin datos · peso 15 %
Sin datos
Investigación y talento4.2 · peso 15 %
2.049 publicaciones de IA (381 en el 10 % más citado)
OpenAlex (CC0)(abre en otra pestaña) · sep 2023 – sep 2026 · actualizado el 26 sep 2026
Patentes de IA generativasin datos · peso 10 %
Sin datos (la OMPI solo publica los 7 primeros países)
OMPI (WIPO), Patent Landscape Report – Generative AI (2024, CC BY 4.0)(abre en otra pestaña) · 2014–2023
IA de código abierto0.0 · peso 10 %
Ningún modelo entre los 1.000 más populares
Hugging Face (API pública)(abre en otra pestaña) · actualizado el 26 sep 2026
Escala logarítmica 0-10 frente al país líder de cada componente. Los componentes sin datos no cuentan y su peso se reparte entre los demás. Epoch AI y la OMPI publican sus datos con licencia CC BY 4.0, y OpenAlex con CC0.
Índice Latinoamericano de IA (ILIA 2025)70.56/100Pionero
Puesto 1 de 19 en la región. Es un índice regional aparte: no se mezcla con el Poder global.
Factores Habilitantes65.2 · peso 40 % · media regional 43.8
infraestructura digital y cómputo, datos y talento humano
Investigación, Desarrollo y Adopción67.6 · peso 35 % · media regional 38.7
investigación, innovación y desarrollo, y adopción de la IA en la economía
Gobernanza83.2 · peso 25 % · media regional 47.6
visión e institucionalidad, vinculación internacional y regulación
Fuente: Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, 3.ª edición(abre en otra pestaña) (CEPAL y CENIA, octubre de 2025). La media regional es un cálculo propio con los 19 países. Ver el ranking de Latinoamérica
Modelos del país
Modelos relevantes desarrollados en Chile, aunque no estén en la lista de Epoch AI (que solo registra modelos destacados a nivel mundial). No entran en el Poder global, para no romper la comparación entre países.
Latam-GPTCENIA · 2026
Modelo de lenguaje
Modelo abierto desarrollado desde América Latina y el Caribe, entrenado con datos de 20 países de la región (a partir de Llama 3.1 70B).
BETOUniversidad de Chile (DCC) · 2020
Modelo de lenguaje (BERT)
BERT para español; entre los 1.000 modelos más descargados de Hugging Face.
Lo más destacado
Sin datos: todavía no hay destacados comprobados (laboratorios, modelos, leyes o inversión) para este país.
Noticias recientes
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